南京塔鸽科技有限公司 · AI ENGINEERING · EST. 2019 · NANJING
追得上前沿，也落得进生产。
塔鸽科技是一家 AI 工程公司。我们持续跟踪大模型、智能体与 Web3 的最新进展，把它们封装成可控、可审计、可运维的生产组件，接进教育、法律、金融、知识、专利、直播、互联网等真实行业的业务系统。不做概念演示，只交付跑在生产环境里、经得起数据检验的东西。
LEARNING ENGINE · PROD · v2.4
ONLINE
STUDENT
这道题我错了三次，到底哪里没掌握？
ENGINE
错因集中在「一元二次方程判别式」的符号判断[1]。
该知识点在你近两周测评中的正确率为 42%，低于班级均值 71%[2]。
已推送 3 道同考点变式题和一段 4 分钟讲解视频[3]。
- [1]错题本 · 近 30 天 · 本题 3 次作答记录
- [2]班级测评数据 · 第 7 周
- [3]校本题库 · 判别式专题
答疑准确率
96.4%
教研抽检 800 题
P95 时延
1.8s
含检索与重排
单次成本
¥0.012
模型 + 向量检索
- 灰度 20%
- 可回滚
- 审计留痕
能力关键词：大模型应用，企业级 RAG 知识引擎，AI Agent / 数字员工，领域模型微调，私有化 · 信创部署，数据脱敏与合规，Web3 · 智能合约，在线教育，法律 AI 助手，知识付费，专利信息系统，直播实时互动，低代码平台
前沿不是口号，是可以交付的工程。
每一轮技术浪潮都会产生大量 Demo 和少量真正上线的系统。大模型这一轮尤其如此：会调 API 的人很多，能让 AI 在真实业务里稳定、可控、持续产生价值的团队很少。塔鸽只做后者。
- 01
先验证，再承诺
任何 AI 方案先在你的真实数据和真实流程上做小范围 PoC，用准确率、时延、成本三个硬指标说话。数字达标再谈排期与预算，不达标我们如实告诉你。
- 02
按生产标准交付
模型、智能体、链都只是组件。我们按生产系统的标准交付：权限隔离、全链路审计、答案溯源、效果评测、灰度发布与回滚方案，一个都不省。
- 03
与系统一起演进
上线只是起点。模型每季度在变，业务每月在变，我们定期评估架构与新能力的接入价值，让你的系统在技术迭代中始终站在前沿，而不是被动重写。
AI 是主线，工程是标准。
A 线把大模型、智能体等前沿能力做成可控的生产组件；B 线把行业业务系统本身建好。多数项目两线并行：先让系统跑稳，再让它变聪明。
TRACK A · AI ENGINEERING
AI 与前沿工程
面向企业的大模型应用全栈能力：从数据治理、模型选型与微调，到 RAG、Agent 与私有化部署，交付可审计、可评测、可运维的 AI 系统。
- A1
企业级 AI 问答与知识引擎
RAG / KNOWLEDGE基于企业私有文档与业务数据的检索增强生成：多格式文档解析、混合检索与重排、多轮对话、逐句引用溯源、自动化评测。支持接入国内外主流大模型，权限与现有组织架构打通。
- RAG
- 混合检索
- 引用溯源
- 效果评测
- 权限对齐
- A2
AI Agent 与数字员工
AGENTS把客服、审核、工单、报表、资料整理等重复流程交给智能体：对接现有系统 API 与数据库，多步规划与工具调用，关键节点人机协同审批，全程留痕、可追溯、可回滚。
- 工具调用
- 流程自动化
- 人机协同
- 审计留痕
- A3
领域模型微调与私有化部署
FINE-TUNING & ON-PREM面向垂直场景构建高质量领域数据，做指令微调、偏好对齐、量化与推理加速；可在本地服务器、国产算力与信创环境离线部署，数据不出域，成本可控。
- LoRA / SFT
- 量化加速
- 国产算力
- 信创
- 数据不出域
- A4
AI 数据工程与隐私合规
DATA & COMPLIANCE结构化与非结构化数据中的敏感信息识别、脱敏与合规审计；训练数据清洗、标注与评测集构建。覆盖开发测试、数据共享、模型训练三类场景，让 AI 用得上数据、也守得住边界。
- 敏感识别
- 数据脱敏
- 训练数据
- 评测集
- 合规审计
- A5
大模型应用平台与 LLMOps
LLMOPS多模型统一接入与智能路由、Prompt 版本管理、在线评测与回归、调用成本与质量监控。让团队在一个平台上安全地切换模型、迭代应用，而不是散落在各处的脚本。
- 模型网关
- Prompt 管理
- 在线评测
- 成本监控
- A6
Web3 与区块链应用
WEB3 / CHAIN联盟链与公链应用、智能合约开发与审计、存证溯源、数字藏品与钱包集成；按监管要求设计合规边界，与 AI 系统结合实现可信数据与可验证流程。
- 智能合约
- 存证溯源
- 数字藏品
- 合规边界
TRACK B · INDUSTRY APPLICATIONS
行业应用开发
面向教育、法律、知识、专利、直播等行业的全栈定制开发，从需求梳理到上线运维全程负责。每一个系统都为接入 AI 能力预留接口。
- B1
教育与培训平台
EDUCATION在线课堂、题库与测评、教务排课、学习数据分析；Web、小程序、APP 多端同步，兼顾 B 端管理后台与 C 端学习体验，并内置 AI 答疑与学情分析能力。
- 在线课堂
- 题库测评
- 教务管理
- AI 答疑
- 多端
- B2
知识服务与内容付费
KNOWLEDGE知识库、专栏订阅、社区问答、内容分发与版权保护；支持会员、支付、分销等完整商业闭环，并用 AI 重做检索、摘要与推荐，让内容资产在新时代持续增值。
- 知识库
- 订阅付费
- 社区
- AI 检索
- B3
法律服务与合规科技
LEGAL TECH面向律所、法务部门与法律服务平台的业务系统：案件与客户管理、合同模板与审批流、在线咨询；叠加大模型实现法条案例检索、合同风险点识别与咨询问答，每条结论都带法条与案例出处，关键环节人工复核。
- 案件管理
- 合同审查
- 法条检索
- 引用溯源
- 人工复核
- B4
知识产权与专利信息系统
IP & PATENT专利检索与分析、申报流程协同、代理机构业务管理、到期监控与年费提醒，对接官方数据源；叠加大模型实现语义检索、新颖性初筛与文书辅助撰写。
- 专利检索
- 流程协同
- 年费监控
- AI 文书辅助
- B5
直播与实时互动
LIVE & REALTIME直播电商、互动课堂、连麦与即时通讯；深度集成腾讯云 IM / 音视频等实时能力并具备二次开发经验，可叠加实时字幕、智能剪辑与内容审核等 AI 能力。
- 直播电商
- 互动课堂
- IM / 音视频
- 实时字幕
- B6
企业数字化与低代码
ENTERPRISE & LOW-CODEOA、CRM、业务中台、数据看板与小程序矩阵；基于自研低代码工具链快速搭建管理后台与数据表单，复杂逻辑原生开发补齐，让预算花在真正有差异的地方。
- 业务中台
- 数据看板
- 低代码
- 小程序
每个行业，都在被 AI 重写。
每个行业都有自己的流程、监管与数据形态，AI 要接在哪一环才真正有用，取决于对业务的理解。以下是我们深耕多年、反复交付过的六个行业；其他行业的业务系统与 AI 落地，同样欢迎来谈。
EDUCATION
教育
从校内教务到校外培训，从题库到 AI 答疑。教育系统角色多、并发集中、数据敏感，我们按这些约束设计；AI 答疑与学情分析让每个学生都有一位随时在线的助教。
典型交付物
- 在线课堂与直播课
- 题库 / 测评 / 错题本
- 教务排课与学籍
- AI 答疑与学情分析
KNOWLEDGE
知识
内容是资产，分发是生意。知识型产品需要同时做好内容组织、付费转化与版权保护；大模型让「检索」变成「回答」，我们帮你把存量内容变成能对话的知识引擎。
典型交付物
- 知识库与专栏
- 订阅 / 会员 / 分销
- 社区问答
- 基于私有内容的 AI 问答
LEGAL
法律
法律是文本最密集、对引用最严苛的行业，一条结论错一个条款就是责任。我们把检索增强、法条案例溯源与人工复核流程绑在一起：AI 做助理，律师做判断。
典型交付物
- 法律咨询问答
- 合同审查与风险提示
- 案例与法条检索
- 律所案件管理
LIVE
直播
直播是实时系统，秒级延迟和瞬时并发是硬指标。我们在电商、教育两类直播场景中完成过完整的技术落地，并把实时字幕、智能剪辑与内容审核等 AI 能力接进了直播链路。
典型交付物
- 直播电商与带货
- 互动课堂与连麦
- IM 与弹幕
- 实时字幕 / 智能剪辑 / 审核
INTERNET
互联网
互联网产品节奏快、用户量级大、版本迭代频繁，考验的是高并发架构、快速上线与数据驱动的持续优化。我们从 MVP 做到规模化，并把 AI 直接做进产品：智能客服、内容生成与审核、搜索与推荐。
典型交付物
- Web / 小程序 / APP 全栈
- 高并发架构与上云
- AI 客服与内容审核
- 搜索推荐与数据看板
FINANCE
金融
金融行业合规与风控优先：数据高度敏感、监管报送严格、每一步操作都要可审计。系统必须在权限隔离与留痕的前提下做 AI，我们把私有化部署、数据脱敏与引用溯源作为金融项目的默认配置。
典型交付物
- 客户服务与营销系统
- 合规与制度知识问答
- 风控与报告辅助
- 数据脱敏与审计留痕
四步，把 AI 从 Demo 变成生产系统。
01 · ASSESS
可行性评估
梳理业务目标、数据现状与合规边界，判断哪些环节值得用大模型、哪些用确定性方案更稳。输出技术路线、模型选型建议与风险清单。
02 · PROVE
PoC 验证
用你的真实数据做最小可行验证，事先设定准确率、时延、成本等量化指标，并建立可复用的评测集。结果决定是否继续，不达标就不进入下一步。
03 · BUILD
迭代交付
两周一迭代，每轮可演示、可测试。权限、审计、溯源、监控与回滚从第一版就在，评测集随每次迭代回归，效果不倒退。
04 · EVOLVE
运维演进
上线后持续监控效果与成本，坏答案进评测集闭环修正；按季度评估新模型与新能力的接入价值，让系统随业务和技术一起成长。
交付案例
以下项目按客户类型呈现，重点说明要解决的问题、我们的做法与实际效果。
CASE 01 · 教育
某高校 · 在线教育平台
- 问题
- 课程资源分散在多个系统，课后答疑完全依赖教师，学生提问得不到及时回复，教学数据无法沉淀。
- 做法
- 建设统一在线教学平台：在线课堂、题库测评、课程知识库与学情看板；基于课件、讲义和题库构建 AI 知识问答，每条回答标注来源课件与页码，教师可复核与纠正。
- 结果
- 学生课后提问全天可得、答案可追溯到教材原文；常规问题由 AI 承担，教师精力转向教学设计与个别辅导，学习行为数据开始持续积累。
- 在线课堂
- 题库测评
- RAG 知识问答
- 学情看板
- 小程序
CASE 02 · 党建
某机关单位 · 智慧党建平台
- 问题
- 组织生活记录、党员学习、党费缴纳、活动通知分散在微信群与纸质台账，年度考核时需要人工汇总大量材料。
- 做法
- 建设组织架构与党员档案、三会一课记录、学习积分、党费缴纳、活动签到与考核报表一体化平台，移动端小程序覆盖日常使用；叠加政策文件知识问答与材料辅助撰写，回答严格引用权威文件原文。
- 结果
- 台账全面电子化，考核报表一键生成，党员学习与活动参与情况实时可见；材料撰写从查找原文开始的时间显著缩短。
- 组织档案
- 学习积分
- 活动签到
- 报表
- 政策文件问答
CASE 03 · 教育
某高校 · ISO 9001 质量管理体系信息化
- 问题
- 体系文件版本众多、流程记录依赖纸质，内审与外审前需要集中数周整理材料，不符合项整改缺少闭环跟踪。
- 做法
- 建设文件受控管理（版本、审批、分发、作废）、流程记录表单化、内审计划与不符合项整改闭环、管理评审数据自动汇总；AI 负责体系文件问答，并按标准条款自动对照检查记录完整性、整理审核材料。
- 结果
- 记录全程可追溯、整改闭环可查，审核材料准备从数周压缩到数天，为认证审核与年度监督审核提供持续支撑。
- 文件受控
- 流程表单
- 不符合项闭环
- 条款对照
- 体系文件问答
CASE 04 · 法律
某律师事务所 · AI 数字员工
- 问题
- 律师大量时间消耗在案件资料整理、合同初审、法条与案例检索等重复性工作上，新人培养周期长，输出质量参差。
- 做法
- 数字员工接入律所案件管理系统与文档库：自动归档整理案件资料、完成合同风险点初审、检索并整理法条与类案引用、生成庭前材料清单；每条输出附带来源，律师复核确认后方可生效，全程留痕。
- 结果
- 初审、检索、整理类工作由数字员工承担，律师时间回到判断与客户沟通；输出可追溯、可审计，满足律所合规要求。
- AI Agent
- 合同初审
- 法条案例检索
- 引用溯源
- 人机复核
CASE 05 · 企业服务
某企业 · AI 数字员工
- 问题
- 客户咨询应答、工单分派、单据录入、周期报表等重复流程占用大量人力，数据分散在 OA、CRM 与工单系统之间，员工靠手工在多个系统间搬运信息。
- 做法
- 数字员工通过 API 接入 OA、CRM 与工单系统：承担一线咨询应答与工单自动分派，从邮件和附件中抽取单据信息完成录入，按周期自动汇总数据生成报表；涉及付款、对外承诺等关键节点交人工审批，每一步操作留痕可追溯。
- 结果
- 一线咨询即时响应，重复录入与报表工作由数字员工承担，人工只处理异常与审批；流程状态实时可见，管理层不再等周报才知道进度。
- AI Agent
- 工单自动分派
- 单据抽取录入
- 报表自动化
- 人机协同审批
CASE 06 · 金融
某金融机构 · 合规知识问答与报告辅助
- 问题
- 内部制度与监管规定数量大、更新快，业务人员遇到问题靠电话问合规部门，答复口径不统一；各类定期报告撰写重复度高，数据要从多个系统手工汇总。
- 做法
- 在机构内网私有化部署知识引擎，接入制度库与监管文件库，回答附带条款出处与生效版本，失效文件自动排除；检索与训练数据全部脱敏；报告助手按模板从业务系统抽取数据生成初稿，人工复核后归档，每一步留痕可审计。
- 结果
- 一线咨询即时可得且附出处，合规部门从逐条答复转向审核把关；报告初稿时间显著缩短，数据口径统一；系统通过内部安全与审计检查。
- 私有化部署
- RAG 合规问答
- 版本化引用
- 数据脱敏
- 报告辅助
- 审计留痕
完整案例、系统演示与客户参考可在沟通时提供。
WHO WE SERVE
- 高校与教育机构
- 在线教育平台
- 机关与事业单位
- 律师事务所
- 知识产权代理机构
- 内容与知识平台
- 直播电商
- 互联网公司
- 金融机构
2019
成立年份
15+
软件著作权
N+
AI 项目上线
N+
交付系统
追寻前沿，并把前沿做成产品。
技术的价值，只在被使用时成立。
衡量塔鸽工作的标准只有一个：系统是否稳定地跑在你的生产环境里，并随着技术迭代持续变强。
塔鸽科技成立于 2019 年，总部位于南京。我们从行业应用开发起步，在教育、法律、知识、专利、直播等领域交付过完整的业务系统，也在这个过程中沉淀了自研低代码工具链与实时音视频集成能力。
大模型时代到来后，我们把全部的工程积累投向同一个方向：让 AI 在真实业务里稳定、可控、持续地产生价值。从企业知识引擎到数字员工，从领域模型微调到私有化部署，我们关注的不是技术有多新，而是它能否以生产标准运行在客户的环境里。